Aus Datenbergen Einsichten gewinnen
Daten vorbereiten
Daten-Tool |
Lizenz |
Beschreibung |
Professionelle Analyse-Tools für Datenexperten |
||
R |
Open Source |
R ist unter Datenexperten eines der beliebtesten Analysewerkzeuge. R kann gut mit großen Datensätzen umgehen, ist vielseitig einsetzbar und lässt sich in viele Big-Data-Plattformen integrieren |
Python |
Open Source |
Python ist das Programmierwerkzeug der Wahl bei vielen Data Scientists. Die Sprache ist relativ leicht zu lernen und ziemlich schnell. Als mächtiges Analysewerkzeug hat sich Python mit der Entwicklung von analytischen und statistischen Bibliotheken wie NumPy und SciPy etabliert |
Apache Spark |
Open Source |
Spark ist eine Open-Source-Tool mit einem Schwerpunkt auf Analytik, insbesondere auf unstrukturierten Daten und großen Datenmengen. Spark ist in den vergangenen Jahren enorm populär geworden |
Apache Storm |
Open Source |
Storm ist das Big-Data-Tool der Wahl, wenn die Daten als kontinuierlicher Datenstrom eintreffen. Storm ist ideal für Echtzeit-Analysen oder die Verarbeitung von Datenströmen geeignet |
SAS |
Kommerziell |
SAS ist ein robustes, vielseitiges und leicht zu erlernendes Tool. Einige der spezialisierten Module, die in der jüngsten Vergangenheit hinzugefügt wurden, sind SAS Analytics für IOT und SAS Analytics Pro für mittelständische Unternehmen |
Splunk |
Open Source |
Splunk wurde früher vor allem zur Verarbeitung von Daten aus Maschinen-Log-Dateien verwendet. Inzwischen ist es viel mehr als das. Splunk hat mächtige Visualisierungsoptionen und dank einer Webschnittstelle ist es relativ einfach zu benutzen |
Einfache Analyse- und Selfservice-Tools |
||
Microsoft Excel |
Kommerziell |
Excel ist das am weitesten verbreitete Analyse-Tool der Welt, mit dem sich einfache Analysen durchführen lassen. Excel ist wichtig, wenn das Analyseteam mit dem Geschäftsbetrieb zusammenarbeitet |
Microsoft Power BI |
Kommerziell |
Power BI verwandelt Daten in umfassende interaktive Visualisierungen, indem es Business-Analyse-Tools nutzt und Erkenntnisse in Dashboards vorstellt |
SAP Analytics Cloud |
Kommerziell |
SAP Analytics ist eine flexible Analytics-Plattform in der Cloud im Selbstbedienungsmodus. Der Anwender erhält Empfehlungen zur Umsetzung der individuellen Anforderungen |
Tableau |
Kommerziell |
Mit Tableau lassen sich Daten einfach analysieren, visualisieren und austauschen, ohne dass die IT-Abteilung eingreifen muss. Tableau unterstützt viele Datenquellen wie MS Excel, Oracle, MS SQL und Salesforce |
Qlikview |
Kommerziell |
Qlikview und Tableau wetteifern im Wesentlichen um den Spitzenplatz unter den Giganten der Datenvisualisierung. Qlikview ist etwas schneller als Tableau und bietet erfahrenen Benutzern etwas mehr Flexibilität. Tableau hat eine intuitivere Bedienoberfläche und ist leichter zu erlernen |