Transparenz bei Anwendungen und Infrastruktur
Durchblick durch Observability
von Bernd Reder - 21.02.2023
Hier kommt Observability ins Spiel. „Neben dem Monitoring-Part umfasst ein solches Konzept auch Log-Daten, das Tracing sowie Metriken. Dieser ganzheitliche Ansatz hat den Vorteil, dass Probleme effizient identifiziert und gelöst werden können“, sagt Martin Bauer, Partner beim IT-Dienstleister Cluster Reply.
Ganzheitlich bedeutet, dass Observability den gesamten IT-Stack einbezieht: „Dazu zählen beispielsweise die Analyse von Anwendungen, Speicher, Dienste sowie Netzwerke – und das in Echtzeit“, erläutert Tommy Ziegler, Leader Sales Engineering bei Cisco Appdynamics. „Mit Observability verschaffen sich Unternehmen einen umfassenden Einblick in das Verhalten, die Leistung und den Zustand ihrer Applikationen. Dies schließt essenzielle Telemetriedaten mit ein, etwa Metriken, Ereignisse, Logs und Traces, die in IT-Umgebungen gesammelt werden“, so der Fachmann weiter. Im Unterschied zu Monitoring sind Anwender dadurch in der Lage, im Vorfeld mögliche Engpässe und Ursachen von Performance-Einbußen zu erkennen und Vorkehrungen zu treffen.
Eine immer wichtigere Rolle spielen dabei Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: „Moderne Observability-Lösungen wie Alluvio IQ nutzen KI und Machine Learning, um Daten aus dem Monitoring der Network Performance und der Digital Experience zu korrelieren. Dadurch liefern sie verwertbare Erkenntnisse über geschäftsrelevante Ereignisse“, verdeutlicht Oliver Oehlenberg, Field Chief Technology Office EMEA bei Riverbed Technology. Idealerweise werden durch den Einsatz von KI, ML und weiteren datenwissenschaftlichen Ansätzen Muster, Trends, Korrelationen und Anomalien sichtbar.
Ein weiterer Vorzug von KI und ML im Zusammenhang mit Observability ist, dass beide Technologien die Zahl der fehlerhaften Meldungen und Daten verringern, ergänzt Frederik Bijlsma von VMware Tanzu: „Ein entscheidender Vorteil, den Observability bieten kann, sind intelligente Alarme. Sie unterscheiden Fehlalarme von Ernstfällen und filtern das ‚Grundrauschen‘ heraus. Lösungen wie VMware AI Genie nutzen KI und maschinelles Lernen, um Alarme noch smarter zu machen und Vorhersagen über die Performance zu treffen.“