Neuer Studiengang

KI-Architektinnen der Zukunft

von - 09.07.2024
Prof. Dr. Visieu Lac, Professor für Finance und Machine Learning und Studiengangsleiter für Machine Learning Modeling an der IU Internationalen Hochschule
Foto: IU Internationale Hochschule
Mit einem neuen Master-Studiengang bildet die IU zukünftige Spezialistinnen im Bereich des maschinellen Lernens aus, die verstärkt am Arbeitsmarkt gefragt werden.
Der KI-Studiengang Machine Learning Modeling der IU Internationale Hochschule bildet zukünftige Spezialistinnen im Bereich des maschinellen Lernens aus, die stark nachgefragt werden. Die Studierenden lernen, mit Algorithmen Muster in Big Data zu erkennen und wertvolle Informationen für die Industrie zu gewinnen. Zudem werden sie darin geschult, ein spezifisches KI-Modell auf Anwendungsgebiete wie autonomes Fahren zu übertragen. Dieser Master-Studiengang mit 60 ECTS richtet sich vor allem an Berufserfahrene aus dem MINT-Bereich.
Die IU Internationale Hochschule stärkt mit dem neuen Master-Fernstudiengang Machine Learning Modeling ihre Position als Innovationsführerin bei der Entwicklung spezialisierter Studiengänge im Bereich künstlicher Intelligenz. Der Studiengang startet 2025 und kann flexibel in Vollzeit oder berufsbegleitend studiert werden, wobei die Unterrichtssprache Englisch ist. Die IU ist eine der ersten Fernhochschulen im deutschsprachigen Raum, die ein solches zukunftsweisendes Angebot im Bereich Machine Learning bereitstellt.
Berufe im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen gehören zu den am schnellsten wachsenden Berufen der Welt. Im Bereich Machine Learning entwickelt man Algorithmen, um aus Big Data Muster zu erkennen und innovative Lösungen abzuleiten, was Unternehmen wertvolle Erkenntnisse liefert und ihre Entscheidungsprozesse verbessert.
Die Absolventinnen des Studiengangs sind KI-Architektinnen und KI-Architekten, die darauf spezialisiert sind, Algorithmenmodelle auf spezifische Anwendungsfälle zu übertragen. Prof. Dr. Visieu Lac, Professor für Finance und Machine Learning an der IU Internationalen Hochschule, betont die Bedeutung der richtigen Wahl von Algorithmen und Modellen für konkrete Fälle.
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