Die Siemens-Tochter
Mendix hat neue KI- und Machine-Learning-Funktionen für Mendix 10 vorgestellt: Zum einen erlauben die neuen Funktionen Unternehmen die nahtlose Integration von KI-Anwendungsfällen in Low-Code-Applikationen mit Hilfe des neuen Mendix Machine Learning Kit. Zum anderen erweitert die Plattform den Umfang und die Funktionalität der KI-gestützten Anwendungsentwicklung.
Mendix 10 bietet ein neues Machine Learning (ML) Kit, das Unternehmen in die Lage versetzen soll, Lösungen zu entwickeln, die benutzerdefinierte KI-Modelle in Anwendungen integrieren und dabei das vom Entwickler gewünschte KI-Framework und die gewünschte Sprache verwenden. Dazu gehören vortrainierte Modelle, die mit PyTorch, Caffee2, Cognitive Toolkit und anderen gängigen KI-Frameworks erstellt wurden, die den Standard Open Neural Network Exchange (ONNX) übernommen haben. ONNX-basierte Modelle können einfach in die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) von Mendix importiert und in eine Mendix-Anwendung eingebettet werden. Dabei werden verschiedene Inferenzmuster sowie Pre- und Post-Processing-Logik unterstützt. Die Laufzeit von Mendix wurde verbessert, um die nahtlose Ausführung von ONNX-basierten Modellen zu unterstützen, so dass das ML-Modell in der gleichen Umgebung wie die Anwendung ausgeführt werden kann.
Das Mendix ML-Kit basiert auf Open Neural Network Exchange (ONNX), einem Open-Source-Framework, das 2017 entwickelt wurde, um die Interoperabilität von Frameworks zu ermöglichen. Das ML-Kit bietet Zugang zu zahlreichen vortrainierten, sofort einsetzbaren maschinellen Sprachmodellen aus dem ONNX Model Zoo, die vollständig personalisierbar sind.