Oracle stellt MySQL HeatWave nun auf Amazon Web Services (AWS) zur Verfügung. Der neue Service kombiniert OLTP (Online-Transaktionsverarbeitung), Analysen, maschinelles Lernen (ML) und auf ML basierende Automatisierung in einer einzigen MySQL-Datenbank.
Nutzer von AWS können jetzt Workloads für Transaktionsverarbeitung, Analysen und maschinelles Lernen in einem Service ausführen, ohne dass zeitaufwendige ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)-Prozesse wiederholt zwischen separaten Datenbanken wie Amazon Aurora für die Transaktionsverarbeitung und Amazon Redshift oder Snowflake auf AWS für Analysen sowie SageMaker für maschinelles Lernen erforderlich sind.
«Oracle möchte den Kunden die Wahl lassen. Viele unserer MySQL HeatWave-Kunden sind von AWS migriert. Andere würden gern weiterhin Teile ihrer Anwendung auf AWS ausführen. Diese Kunden müssen sich ernsthaften Herausforderungen stellen, einschliesslich den exorbitanten Gebühren für Daten-Egress, die von AWS in Rechnung gestellt werden, und der höheren Latenz beim Zugriff auf einen Datenbankservice, der in der Cloud von Oracle ausgeführt wird», so Edward Screven, Chief Corporate Architect bei Oracle.