Infrastruktur-Monitoring für Kubernetes und Multi-Cloud
Quelle: Foto: JLStock / shutterstock.com
10.02.2021
Dynatrace erweitert die Suche und Analyse in Kubernetes, Public Clouds und Open Data Frameworks und liefert KI-gesteuerte Antworten zur schnelleren Erkennung und Identifizierung von geschäftsrelevanten Anomalien.
Dynatrace hat seine Funktionen für Infrastruktur-Monitoring ergänzt, um Protokolle von Kubernetes- und Multi-Cloud-Umgebungen sowie häufig verwendete Open-Source-Log-Data-Frameworks zu durchsuchen und zu analysieren. Diese Verbesserungen sollen DevOps- und Site Reliability Engineering-Teams (SREs) die einfache Suche, Segmentierung und Auswertung von Logs aus beliebigen Quellen ermöglichen. Sie erhalten das alles an einem zentralen Ort, ohne Log-Targeting oder manuelle Eingriffe. Um die Komplexität der Cloud weiter zu vereinfachen, kombiniert Dynatrace diese Log-Daten mit Observability- und User-Experience-Daten. Dadurch werden KI-gesteuerte Antworten mit Bestimmung der Root-Cause für eine schnellere Problemerkennung und -behebung sowie maximale Geschäftsauswirkungen bereitgestellt.
Konservative Ansätze für Monitoring, reine Observability und Eigenentwicklungen überlassen es den digitalen Teams, Daten auszuwählen, zu erfassen und einzuordnen. Angesichts des Volumens, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der Datenflut wird es immer schwieriger und zeitaufwändiger, diese Daten zu verstehen und darauf zu reagieren. Dynatrace löst diese Herausforderungen mit:
Erweiterter Log-Integration und -Speicherung, einschließlich Logs aus Kubernetes- und Multi-Cloud-Umgebungen, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und Red Hat OpenShift sowie Open-Source Log Data Frameworks wie Fluentd und Logstash.
Der neue Dynatrace Log Viewer bietet leistungsstarke Filterfunktionen, mit denen Teams Echtzeit- und frühere Log-Daten aus beliebigen Quellen an einem zentralen Ort finden, analysieren und segmentieren. Sie können Logs über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg einfach untersuchen und im Kontext ihrer Architektur auswerten.
Dynatrace Smartscape bildet die Cloud-Log-Daten kontinuierlich mit den bereits gesammelten umfangreichen Observability-Daten ab. Die Lösung spiegelt so die Technologien und Abhängigkeiten in Multi-Cloud-Umgebungen sowie die User Experience mit diesen Technologien wider.
Die KI-Engine von Dynatrace, Davis liefert präzise Antworten in Real-Time. Sie erkennt Anomalien auf Basis von Log-Ereignissen und anderen Daten und identifiziert automatisch die Root-Cause von Infrastrukturproblemen wie Verschlechterungen im Kubernetes-Service. So gewinnen DevOps und SREs mehr Zeit für Innovationen.
Die Neuerungen sollen innerhalb der nächsten 90 Tage verfügbar sein.